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正文内容一、课前预习
- 你见过或听过 AI「闹笑话」或出错的事吗？简单写一件：______________________________
- 想一想：如果导航把你带错了路，你会完全照它走吗？
二、课堂学习任务单
- 任务一 找原因：把出错案例和原因连起来。
| 案例 | 可能原因 |
|---|---|
| 没见过的动物认不出 | 数据少/陌生 |
| 被贴纸干扰误认路牌 | 受干扰 |
- 任务二 想办法：医疗诊断用 AI，人该怎么兜底？写一句：__________
三、课堂填空
- 人工智能的结果往往是__________性的，不是绝对正确。
- AI 依赖__________，没见过的情况容易出错。
- 在医疗、司法等关键场景，决策仍需__________来复核。
四、课后巩固
- 列出两件你不会完全交给 AI 决定的事，并说明理由。
- 想一想：为什么说「不盲从机器」很重要？
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去刷题 →1
人工智能的结果通常是（ ）。
2
下面属于人工智能局限的是（ ）。
3
遇到训练时没见过的新情况，人工智能容易（ ）。
4
在医疗诊断等关键场景，正确的做法是（ ）。
5
人工智能给出的结论一定正确，可以直接照做。（ ）
6
人工智能不会真正「理解」内容含义，只是匹配模式。（ ）
7
人工智能的结果往往是__________性的，不是绝对正确。
8
人工智能依赖__________，没见过的情况容易出错。