第2课 人工智能与职业 · 教案

一、教学目标

1. 知识与技能：了解 AI 对职业的双重影响（替代与创造），理解人机协作。
2. 过程与方法：通过职业卡片分类，认识哪些任务适合机器、哪些适合人。
3. 情感态度与价值观：树立与 AI 协作、持续学习的态度，不恐慌也不轻视。

二、教学重点与难点

• 重点：理解人机协作中人与机器的分工。
• 难点：理性看待职业变化——既要看到挑战，也看到新机会。

三、教学准备

多媒体课件、职业任务卡片、人机分工表、任务单。

四、教学过程

环节一　情境导入（5 分钟）

提问：超市自助结账机出现后，收银员去哪了？引出 AI 带来的职业变化。

环节二　新知探究：人机各自擅长什么（12 分钟）

1. 机器擅长：重复、计算、在海量数据中找规律（如分拣、检测、翻译初稿）。
2. 人擅长：创造、共情、复杂判断、责任承担（如设计、护理、决策）。
3. 人机协作：人把重复活交给机器，自己专注更需要智慧的事。

环节三　实践操作：职业任务分类（15 分钟）

小组活动：

• 任务一：抽取职业卡（医生、司机、设计师、客服等），把每项任务拆成「适合机器 / 适合人」。
• 任务二：讨论该职业会怎样变化，是否需要人机协作。
• 任务三：列举 AI 创造的新职业（数据标注员、AI 训练师、算法伦理师）。

教师引导：变化不等于消失，更多是升级。

环节四　交流总结（8 分钟）

各组分享，教师总结：AI 会替代部分任务，也会创造新岗位；学会与 AI 协作、终身学习，才是应对之道。

五、板书设计

人工智能与职业

机器擅长：重复 · 计算 · 找规律
人擅长：创造 · 共情 · 复杂判断 · 担责任

人机协作：机器做重复，人做更有价值的

变化 ≠ 消失，更多是升级；终身学习

六、教学反思

（课后填写：学生是否陷入「AI 抢饭碗」的恐慌；人机分工举例是否贴切；可补充本地新职业。）