第6课 训练一个简单模型 · 随堂练习

一、选择题（每题 4 分，共 16 分）

1. 用来「教」模型学习的数据叫作（　　）。
   A. 测试集　B. 训练集　C. 模型　D. 答案集
   答案：B

2. 用来检验模型、模型没见过的数据叫作（　　）。
   A. 训练集　B. 测试集　C. 特征　D. 算法
   答案：B　解析：测试集是模型未见的新数据，用于评估。

3. 模型评估中，准确率是指（　　）。
   A. 训练用了多少数据　B. 答对题数 ÷ 总题数　C. 模型大小　D. 电脑速度
   答案：B

4. 关于训练集与测试集，正确的是（　　）。
   A. 两者是同一批数据　B. 只用训练集答对就算模型可靠
   C. 要用没见过的数据检验模型　D. 不需要测试集
   答案：C　解析：模型要在新数据（测试集）上表现好才算可靠。

二、判断题（每题 4 分，共 8 分）

1. 模型在训练集上表现好，就说明它一定很可靠。（　　）　答案：×　解析：还要看它在没见过的新数据上的表现。
2. 准确率 = 答对题数 ÷ 总题数。（　　）　答案：√

三、填空题（每题 4 分，共 8 分）

1. 用来教模型的数据，叫作__________集。
   答案：训练
2. 模型评估常用__________率来衡量答对的比例。
   答案：准确

四、简答题（8 分）

请说明训练集和测试集的作用有什么不同，并解释为什么不能用训练数据来评价模型好坏。

参考答案：

• 训练集：带答案的例子，用来教模型学习规律；
• 测试集：模型没见过的新数据，用来检验学得怎么样。
• 为什么不能只用训练数据评价：模型可能只是「记住」了见过的数据，没有真正学会规律；用没见过的新数据测试，才能看出它能不能举一反三、是否可靠。
  （说明清楚、解释合理即可得分。）