第4课 图像识别体验 · 随堂练习

一、选择题（每题 4 分，共 16 分）

1. 图像识别是让机器（　　）的技术。
   A. 发出声音　B. 看懂图片内容　C. 连接网络　D. 打印文件
   答案：B

2. 机器「看」图片时，先要做的步骤是（　　）。
   A. 直接理解画面　B. 提取特征（边缘、颜色、形状）　C. 播放音乐　D. 关机
   答案：B　解析：机器靠提取数值特征来识别，不是像人一样「理解」。

3. 图像识别流程中，提取特征之后的步骤是（　　）。
   A. 输入图片　B. 与模型比对　C. 关闭程序　D. 删除图片
   答案：B

4. 关于图像识别，下列说法正确的是（　　）。
   A. 照片越模糊越好认　B. 角度越怪越准　C. 特征越清晰通常越准　D. 不需要数据
   答案：C　解析：特征清晰、数据充分时识别更可靠。

二、判断题（每题 4 分，共 8 分）

1. 图像识别中，机器像人一样真正「理解」了画面含义。（　　）　答案：×　解析：机器提取数值特征并比对，并非真正理解画面。
2. 同一物体换个奇怪的角度，图像识别也可能认错。（　　）　答案：√

三、填空题（每题 4 分，共 8 分）

1. 让机器判断图片内容的技术，叫作__________识别。
   答案：图像
2. 机器从图片中找出有用信息（边缘、颜色等）的过程，叫特征__________。
   答案：提取

四、简答题（8 分）

请写出图像识别的大致流程，并说明为什么照片模糊时识别容易失败。

参考答案：

• 流程：输入图片 → 提取特征（边缘、颜色、形状等）→ 与模型比对 → 输出识别结果。
• 原因：照片模糊时，边缘和轮廓等特征变弱或不清晰，机器难以提取可靠特征，与模型比对时就会出错。
  （流程正确、解释合理即可得分。）