第1课 什么是人工智能 · 教案

一、教学目标

1. 知识与技能：知道人工智能（AI）是让计算机模拟人类感知、推理、学习等智能行为的技术，能举例说明 AI 能做的事。
2. 过程与方法：通过时间线梳理和小组讨论，了解人工智能从诞生到今天的发展脉络。
3. 情感态度与价值观：客观看待人工智能，既欣赏它的能力，也认识到它的局限，形成理性态度。

二、教学重点与难点

• 重点：理解人工智能的概念，能用自己的话说清「AI 能做什么」。
• 难点：区分「人类智能」与「人工智能」的相似与不同，避免把 AI 神化或妖魔化。

三、教学准备

多媒体课件、人工智能发展史时间线卡片、智能音箱或扫地机器人等生活用品或图片、任务单。

四、教学过程

环节一　情境导入（5 分钟）

播放一段智能音箱对话和扫地机器人工作的视频，提问：这些机器为什么能听懂人话、自己找路？它们和人类有什么不同？引出「人工智能」。

环节二　新知探究：什么是人工智能（12 分钟）

1. 给出概念：人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是让机器模拟人类智能行为的技术，包括感知（看、听）、思考（推理、判断）、学习（从数据中总结规律）等。
2. 对比：人类靠脑细胞和经验；AI 靠算法和数据。
3. 举例：语音助手听懂说话（感知 + 理解）、下棋程序战胜人类冠军（推理）、推荐系统猜你喜欢（学习）。

环节三　实践操作：AI 发展时间线（15 分钟）

小组活动：每人一套打乱的「AI 发展里程碑」卡片，包括：

• 1950 年　图灵提出「机器能思考吗」（图灵测试）
• 1956 年　达特茅斯会议首次提出「人工智能」一词
• 1997 年　计算机击败国际象棋世界冠军
• 2016 年　程序战胜围棋世界冠军
• 近年　深度学习推动图像、语音飞速发展

任务：按时间排序并连线到今天的智能应用。

环节四　交流总结（8 分钟）

各组展示时间线，教师总结：AI 不是突然出现的，经历了几十年积累；今天的生活已处处有 AI；但 AI 仍需要人设计、数据和规则，并非无所不能。

五、板书设计

什么是人工智能

人工智能（AI）= 让机器模拟人类智能的技术
　感知：看、听　思考：推理、判断　学习：从数据找规律

发展时间线：
1950 图灵测试 → 1956 命名 → 1997 下棋 → 2016 围棋 → 今天无处不在

理性看待：有能力，也有局限

六、教学反思

（课后填写：学生对 AI 概念是否停留在「能聊天」；时间线排序是否流畅；可补充我国 AI 发展成就。）