第5课 物联网与生产 · 教案

一、教学目标

1. 知识与技能：认识智慧农业与工业互联网的典型应用，能用三层架构描述其一。
2. 过程与方法：通过对比「传统种植」与「智能大棚」，理解数据如何指导生产。
3. 情感态度与价值观：感受物联网助力生产、节约资源，体会科技助农与制造强国。

二、教学重点与难点

• 重点：智慧农业（ sensing+自动灌溉/调控）与工业互联网（设备联网监测）的应用。
• 难点：理解「数据指导生产」——用采集的数据做决策，而不是凭经验瞎猜。

三、教学准备

多媒体课件、智能大棚图（温湿度传感器+自动滴灌）、工厂产线联网图、对比表。

四、教学过程

环节一　情境导入（5 分钟）

播放对比：传统大棚靠人天天去浇水；智能大棚自己判断干湿再浇水。提问：

智能大棚靠什么「自己会浇」？引出物联网与生产。

环节二　新知探究：两个生产场景（12 分钟）

1. 智慧农业：
   • 传感器测土壤湿度、气温、光照；
   • 数据指导自动滴灌、补光、通风；
   • 好处：省水、增产、少人工。
2. 工业互联网：
   • 机器、产线联网，实时监测运行状态；
   • 异常自动报警，减少停机故障；
   • 好处：提效率、保质量、降损耗。
3. 共同点：用数据做决策。

环节三　实践操作：设计一个智能大棚（15 分钟）

四人小组活动：

• 任务一：给智能大棚列出需要的传感器（土湿、温、光）。
• 任务二：用三层架构描述「土壤干了自动浇水」怎么实现。
• 任务三：填对比表——传统 vs 智能，各写 2 条好处。

教师巡视，提醒：采集的数据要用来做决定，才有价值。

环节四　交流总结（8 分钟）

各组展示，教师总结：

1. 智慧农业省水增产，工业互联网提效降损；
2. 都用三层架构；
3. 核心是用数据指导生产。

五、板书设计

物联网与生产

智慧农业：传感器测土湿/温/光 → 自动滴灌
  好处：省水·增产·少人工

工业互联网：机器联网监测 → 异常报警
  好处：提效·保质·降损

核心：用数据做决策

六、教学反思

（课后填写：学生能否用三层描述智能大棚；是否理解「数据指导生产」；可增加本地农业/工厂参观。）